Identifizierung u.a. von Grobblechen mit optischer Zeichenerkennung (OCR)

Um eine lückenlose Materialverfolgung von der Produktionslinie zur Lagerverwaltung eines Grobblechwerkes zu erreichen, ist es notwendig, die Grobbleche beim Eintritt in die Lagerhallen automatisch mit Hilfe einer Bilderkennung zu identifizieren. Bildverarbeitungssysteme werden für die industrielle Automatisierung immer wichtiger. Auch schwierige Applikationen, wie beispielsweise die Schrifterkennung von Material-IDs in Stahlwerken, können heutzutage mit Hilfe von robusten, hochauflösenden Kameras in Verbindung mit Hochleistungs-PCs und entsprechender Software realisiert werden.

Einsatz der optischen Zeichenerkennung in der Industrie:

  • Automatisierung von Rollgangssteuerungen und Abwurfvorrichtungen
  • Eindeutige Produkt-Identifizierung
  • Permanente Positionserfassung und Identitätserkennung unter Berücksichtigung des aktuellen Materialflusses im Prozess über den gesamten Übernahme-/ Übergabebereich

Komponenten der Messsysteme zur optischen Zeichenerkennung:

  • Applikationsbeispiel eines OCR Systems bei der Erkennung eines CoilsKamera im Schutzgehäuse mit LichtleiteranschlussApplikation eines Messsystems zur optischen Zeichenerkennung
  • Rechnerbasierende Auswerteeinheit
  • Schrifterkennungssoftware
  • Visualisierung im Steuerstand
  • Netzwerkkomponenten

 Auswertezeit max. 5 s mit folgenden Informationen:

  • Richtig erkannte ID
  • Bei fehlerhafter ID keine Erkennung
  • Alive-Telegramm
  • Erkennung von stehendem Material

 Berücksichtigung von Einflussfaktoren wie beispielsweise:

  • Hohe Umgebungstemperaturen
  • Schmutz, Staub
  • Vibrationen und Stöße
  • Unterschiedliche Materialqualitäten